A equipe da revista científica digital Brazilian Archives of Biology and Technology (BABT), editada pelo Instituto de Tecnologia do Paraná (Tecpar), publicou o artigo “Uso de IA em artigos de bioinformática: desafios editoriais e riscos da falta de validação”, no Open Journal System (OJS) da Associação Brasileira de Editoria Científica (ABEC Brasil), no início deste ano.

O artigo já havia sido apresentado na ABEC Meeting 2025, principal evento de editoria científica do Brasil, organizado pela ABEC, para promover debates sobre inovação, qualidade e desafios na publicação acadêmica.

A edição de 2025 comemorou os 40 anos da associação, com foco em Ciência Aberta, uso de IA e sustentabilidade dos periódicos.

Esse estudo partiu da preocupante observação da recorrência de manuscritos que utilizavam ferramentas de IA e modelagens computacionais baseadas apenas em bases de dados públicas, sem geração de dados originais, coleta e validação experimental, clínica ou em ambiente real.

Segundo a equipe da BABT, em vários casos, sobretudo em estudos de bioinformática, também apareciam títulos muito chamativos e nomes metafóricos ou que sugeriam inovação, com intenção de destacar o assunto, mas sem que isso correspondesse a um avanço metodológico efetivamente validado.

“A motivação do artigo foi justamente discutir esse desafio editorial: a IA pode ser uma ferramenta útil e legítima para organização do texto e revisão de referências, por exemplo, mas não pode substituir embasamento científico, geração adequada de dados e validação real dos achados”, explica a gerente da Agência de Inovação do Tecpar, responsável pela BABT, Lívia Nogueira.

A observação da incidência de IA resultou da entrada de artigos no Scholar One - sistema usado pela equipe do Tecpar para gerenciar a entrada de artigos para publicação pela BABT. O objetivo do artigo foi registrar essa preocupação editorial e defender critérios mais rigorosos de validação e aderência ao escopo da BABT.

“O estudo serve como uma reflexão da BABT sobre uso responsável de IA em artigos científicos para o periódico, especialmente quando há risco de conclusões sem experimentação adequada. Isso fez, inclusive, com que tivéssemos que aprimorar as normas editoriais da revista, para prever este tipo de situação”, destaca a gerente. 

Para embasar o artigo, a equipe da BABT, formada pelos pesquisadores Paulo Vitor Farago, Marilene Aparecida Boaron Reis, Ana Victoria Dominguez Aveiro e Lívia Regina Nogueira dos Santos, examinou 78 documentos. Desses, 74 manuscritos na área de ciência da computação e inteligência artificial aplicada à biotecnologia e à saúde recorriam exclusivamente a bases de dados públicas. A conclusão é que cerca de 95% dos manuscritos avaliados não apresentavam dados experimentais próprios nem validação externa.

HISTÓRIA E INOVAÇÕES – Fundada em 1946, a BABT tem papel histórico na divulgação de artigos originais de pesquisa e revisões científicas, contribuindo de forma consistente para o fortalecimento da produção científica no Brasil e no exterior, além da ampla disseminação do conhecimento acadêmico. A publicação é disponibilizada em formato digital e de acesso aberto, por meio da biblioteca científica Scientific Electronic Library Online (SciELO), garantindo que seu conteúdo esteja acessível à comunidade científica e à sociedade em geral.

Com o objetivo de assegurar a qualidade editorial e fortalecer ainda mais seu posicionamento nos rankings internacionais, a revista científica passa por atualizações contínuas. Recentemente, a revista aperfeiçoou suas políticas editoriais e promoveu um ajuste em seu escopo, concentrando-se em tecnologias inovadoras.

A revista científica digital BABT completa 80 anos em 2026 e comemora seu aniversário com uma novidade: a expansão do seu escopo com a inclusão de uma nova seção intitulada Saúde Única (One Health), que vai publicar estudos referentes à integração entre saúde humana, animal, vegetal e meio ambiente.

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